| Datenbankabfragen |
Suchbefehle
Weil die Suche so zentral ist, soll ihnen ein eigener Abschnitt gewährt werden.
(1) SELECT id FROM tname
(2) SELECT id,nname,vname FROM tname
(3) SELECT * FROM tname
(1) Alle ids der Tabelle tname werden zurückgegben.
(2) Die Werte der Felder id,nname,vname der Tabelle tname werden zurückgegben.
(3) Alle Felder der Tabelle tname werden zurückgegben.
SELECT COUNT (feld) FROM tname
Anzahl der Datensätze der Tabelle tname
SELECT feld1, feld2,…
FROM tname WHERE...
WHERE
Hinter dem Schlüsselwort WHERE können nun die Einschränkungen
definiert werden.
WHERE...
autor>‘L‘
Alle Autoren nach L
id IN (2,7,31…)
id muss im set sein
LIMIT n
LIMIT offset,n
die ersten n Datensätze ab offset, beginnend
bei 0
LIKE ’%er%’
% ist eine wildcard. Alle Autoren in denen
ein „er“ vorkommt, egal ob „Meier“ oder
„Siegert“ werden gefunden. Die Suche ist case-sensitive, achtet also auf Gross- und Kleinschreibung. Soll die Gross- und Kleinschreibung ignoriert werden kann mann die Suche folgendermassen durchführen:
SELECT 'A' LIKE UPPER(spalte) FROM tabelle;
ORDER BY
Zusätzlich können die Fundstellen noch sortiert werden
ORDER BY feld
Fundstellen werden aufsteigend sortiert, nach
dem angegeben Feld.
DESC
... und mit diesem Zusatz absteigend.
GROUP BY / HAVING
Wenn aus einer Literaturdatenbank, in der viele Autoren mehrfach vorkommen, eine Autorenliste generiert werden soll, in der jeder Autor nur einmal auftaucht, dann wird GROUP BY verwendet.
SELECT autor FROM litDB GROUP BY autor
GROUP BY kann in Kombination mit WHERE verwendet werden. Mit der HAVING Klausel kann man sich dann auf die durch GROUP BY erzeugten Gruppen beziehen:
SELECT autor FROM litDB GROUP BY autor HAVING autor>’L’
Umgang mit mehreren Tabellen
Bei der Suche in mehreren Tabellen stellt sich z.B. die Frage welche id denn gemeint ist, die von Tabelle A oder die von Tabelle B. Also muß ma die Felder mit dem Tabellennamen und dem Feldnamen referenzieren. Als Trenner wird ein Punkt gesetzt:
tname.feldname
Eine andere Möglichkeit ist, den Feldern neue Namen für die Ergebnisausgabe zuzuweisen. Eine Technik, die besonders bei den Aggregatfunktionen (s.u.) sinnvoll ist.
Mit AS läßt sich in der Ergebnistabelle ein Feld anlegen:
SELECT artikel.nummer,
artikel.preis AS netto,
artikel.preis * artikel.mwst AS brutto
FROM artikel
Ergebnis:
nummer netto brutto
111234 10 11.60
735471 20 23,20
…
Ausgangstabellen für die fogenden Beispiele:
| band | ba_kreuz | album | label | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ID | name | labelid | ID | bandid | albumid | ID | titel | id | firma | |||
| 1 | Blondie | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | Apostrophe | 1 | Polydor | |||
| 2 | Zappa | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | Parallel Lines | 2 | Vergin | |||
| 3 | Heaven 17 | 1 | 3 | 3 | 4 | 3 | Paint and Paint |
|||||
| 4 | Haircut 100 | 2 | 4 | 4 | 3 | 4 | The Luxury Gap | |||||
Aggregatfunktionen
MySQL kennt eine Reihe von sogenannten Aggregatfunktionen, die aus den Spaltenwerten einer Tabelle bereits bei der Abfrage einen Wert ermitteln.
Folgende Aggregatfunktionen kennt MySQL:
| Funktion | Beschreibung |
|---|---|
| count(Spalte) | Anzahl der Felder dieser Spalte, die nicht null sind |
| count(*) | Anzahl aller Felder der Spalte |
| AVG(Spalte) | Gibt den Mittelwert der Felder einer Spalte zurück |
| MIN(Spalte) | Gibt den kleinsten Wert der Felder der Spalte zurück |
| MAX(Spalte) | Gibt den größten Wert der Felder der Spalte zurück |
| SUM(Spalte) | Gibt die Summe der Werte der Felder der Spalte zurück |
| STD(Spalte) | Gibt die Standardabweichung zurück |
Beispiel:
(Joins
Cross Join
SELECT name, titel FROM band,album
gleichbedeutend mit
SELECT name, titel FROM band CROSS JOIN album
Kreuzverband (=FULL JOIN, vollständiger Verbund): Jeder Datensatz der Tabelle band wird mit der Tabelle album verbunden.
Die Anzahl der Datensätze des Ergebnises ist also das Produkt der Datensätze von band und album (4*4 = 16).
(Die Verknüpfung wird in der angegebenen Reihenfolge vorgenommen.
Mit der ON Klausel können die Ergebnisse eingeschränkt werden.
(
LEFT JOIN (= LEFT OUTER JOIN, qualifizierter äußerer Verbund):
Alle Datensätze der linken Tabelle werden übernommen und kombiniert
(Right Join
RIGHT JOIN (= RIGHT OUTER JOIN, qualifizierter äußerer Verbund):
Alle Datensätze der rechten Tabelle werden übernommen und kombiniert
(Unterabfragen
Unterabfragen stehen in Klammern und sich Bestandteil eines übergeordneten SELECT (ab MySQL Version 4.1.0).
SELECT firma FROM label WHERE id=(SELECT MAX(id) FROM band)